3 While the symptoms and severity of CI are variable, the most frequently affected domains are learning, memory, attention, information processing speed, visuospatial abilities, and executive function. 1,2 CI can present in patients with any form of MS, at any stage of the disease. ConclusiónĮl MoCA es una herramienta de cribado válida y fiable para la detección de DC en pacientes con esclerosis múltiple.Ĭognitive impairment (CI) is estimated to affect between 45% and 65% of patients with multiple sclerosis (MS). El punto óptimo de corte en la curva ROC fue 25-26, con una sensibilidad del 91% y una especificidad del 93%. El coeficiente de correlación entre la puntuación total de la Batería Neuropsicológica Breve y el MoCA fue de 0,82. El MoCA mostró buena consistencia interna (alfa de Cronbach 0,822) y buena fiabilidad interobservador y test-retest (coeficiente de correlación intraclase de 0,80 y 0,96, respectivamente). La prevalencia de DC fue del 21,2% según la Batería Neuropsicológica Breve y del 25% según el MoCA. Se analizaron la fiabilidad (consistencia interna, interobservador y test-retest) y la validez de constructo (análisis factorial, coeficiente de correlación de Pearson y coeficiente de determinación) y de criterio (curva ROC, sensibilidad, especificidad, acuerdo global, valores predictivos positivo y negativo, cocientes de probabilidad positivo y negativo y nomograma de Fagan). Se seleccionaron 52 pacientes (61,5% mujeres, edad media 41,7 años). ObjetivoĮvaluar la validez diagnóstica y la fiabilidad de la escala Montreal Cognitive Assessment (MoCA) como herramienta de cribado de DC en la esclerosis múltiple frente a la Batería Neuropsicológica Breve. Se necesitan test más simples para detectar el DC en la práctica clínica diaria. Las baterías neuropsicológicas empleadas tradicionalmente para el diagnóstico del deterioro cognitivo (DC) en la esclerosis múltiple son pruebas complejas que conllevan mucho tiempo. The MoCA test is a valid and reliable tool for screening for CI in patients with multiple sclerosis. The optimal cut-off point on the ROC curve was 25-26, yielding 91% sensitivity and 93% specificity. The correlation coefficient between total Brief Neuropsychological Battery and MoCA test scores was 0.82. The MoCA test showed good internal consistency (Cronbach alpha, 0.822) and interobserver and test-retest reliability (intraclass correlation coefficient 0.80 and 0.96, respectively). The prevalence of CI was 21.2% according to findings from the Brief Neuropsychological Battery, and 25% according to the MoCA test. We analysed the reliability (internal consistency, interobserver reliability, and test-retest reliability), construct validity (factor analysis, Pearson correlation coefficient, and coefficient of determination), and criterion validity (ROC curve, sensitivity, specificity, total agreement, positive and negative predictive values, positive and negative likelihood ratios, and Fagan nomogram) of the MoCA test in this population. We recruited 52 patients with multiple sclerosis (61.5% women mean age : 41.7 years). We aimed to evaluate the diagnostic validity and reliability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test as a screening tool for CI in patients with multiple sclerosis, as compared against the Brief Neuropsychological Battery. Simpler tests are needed to detect cognitive impairment in daily clinical practice. The neuropsychological batteries traditionally used for the assessment of cognitive impairment (CI) in patients with multiple sclerosis are complex tests requiring a long time to administer.
